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輪廓/毛刺/芯片圖像處理檢測設備介紹

  • 發布日期:2021-10-20      瀏覽次數:1746
    • 輪廓/毛刺/芯片圖像處理檢測設備介紹

      根據邊緣之間的線性距離檢測缺陷

      當您要檢查兩點或兩條直線之間的寬度時,這是一種有效的方法。

      邊緣點和小邊緣點之間的距離也可以作為判斷值。


      你有這樣的問題嗎?

      不均勻的密度
      所述梯度
      有,它很難檢測
      反射
      劃痕區分
      Tsukazu,難以察覺的部分
      圓形
      為了進行檢查,
      所以難以照射條件
      ViSCO Technologies 將解決它!

      在距離理想直線一定距離處檢測缺陷

      ● 直線輪廓缺陷(基準線距離)
      ● 2 條直線的寬度(檢測寬度)缺陷
      也可以檢查一側
      ● 重復直線輪廓檢查



      什么是邊緣檢測?

      邊緣檢測過程檢測亮度變化的點。亮度變化顯著的點被認為是物體的形狀和材質發生顯著變化的地方,在很多情況下是邊緣部分,所以稱為邊緣檢測處理。

      這是圖像處理中基本的方法,它通過對圖像上的物體進行微分來提取邊緣峰,并測量邊緣部分的位置、有無、數量、長度和方向等物體的邊緣特征。

      邊緣檢測可以做什么

      位置檢測

      位置檢測

      從左圖中的物體可以分析出什么

      1. 存在

      2. 數數

      3. 寬度

      4. 位置檢測

      5. 其他

      * 因為它是一種基本方法,所以被廣泛應用。

      您可以固定圖像上對象的邊緣位置。

      垂直檢測線/水平檢測線

      就像用尺子敲擊物體一樣,可以在垂直和水平方向設置兩個稱為檢測線的處理目標區域,并檢測邊緣在檢測線上的位置。通過設置從垂直檢測線獲得的邊緣的Y坐標和從水平檢測線獲得的邊緣的X坐標作為物體的位置來規定物體的位置。

      測量寬度、高度、間隙等。

      您可以測量圖像上對象的長度(1/4 像素)。

      測量寬度/高度、間隙等。

      規定檢測線使其橫跨物體,并檢測檢測線上的兩個邊緣。通過計算這些邊緣之間的距離,可以測量物體的寬度、高度、間隙等。

      輪廓檢查(外形)

      您可以確定圖像上的對象是否有邊緣。

      輪廓檢查(外形)

      通過設置與物體輪廓正交的多條檢測線并測量它們與參考邊緣排列的距離來執行檢測。圖中顯示了設置檢測線的示例(左)和缺陷的放大圖(右)。在有缺陷的部分,與虛線所示的參考位置的距離增加。該距離用于評估缺陷的程度并做出通過/失敗判斷。

      使用邊緣檢測理論的檢測工具包括輪廓檢測和連接器引線檢測。

      VTV-9000系列產品列表

      VTV-9000系列是一款將硬件與Vision Manager(初由Visco開發的軟件)集成的圖像處理檢測設備。
      直觀的操作可以輕松設置檢查并實現平穩啟動。
      所有VTV-9000系列產品都安裝了60多種檢測工具。

      型號名稱處理
      速度
      外形
      尺寸
      連接的相機
      像素數
      連接的攝像機
      數量

      具有豐富性能和可擴展性
      的高duan機型

      VTV-9000ST

      300,000 至
      6500萬像素

      2 至 8 臺(標準/高速相機,不同像素數的相機可以混合使用)


      VTV-9000 mini 的高duan機型,雖然體積小,但實現了高速圖像捕捉

      VTV-9000miniR
      小的

      300,000 至
      6500萬像素

      2臺(標準/高速相機,不同像素數的相機可以混用)

      具有出色處理速度和性能的
      標準型號

      VTV-9000mini
      小的

      300,000 至
      1200萬像素

      4 臺(不同像素數的相機可以混用)

      追求
      小型化的高性能基礎機型

      VTV-9000C
      小的

      300,000 至
      500 萬像素

      4 臺(不同像素數的相機可以混用)

      檢測工具豐富
      的低成本機型

      VTV-9000U

      300,000 至
      500 萬像素



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